某汽车零部件制造商

智能制造年产值30亿元,服务一汽、上汽、比亚迪等20+整车厂,生产模式为JIT(准时制)生产,日均配送1500+批次零部件

年产值30亿元,服务一汽、上汽、比亚迪等20+整车厂,生产模式为JIT(准时制)生产,日均配送1500+批次零部件

JIT配送达成率
78%98.5%
提升26%
库存周转天数
45天25天
降低44%
安全库存水平
--35%
降低35%
缺料停线事件
15次/年1次/年
降低93%

核心成果一览

SmartChain 为客户带来的价值

JIT配送达成率
98.5%
提升26%
库存周转天数
25天
降低44%
安全库存水平
-35%
降低35%
缺料停线事件
1次/年
降低93%
JIT供应链AI预测多工厂协同
项目周期
2-7 天

实施前面临的挑战

某汽车零部件制造商 在供应链运营中遇到的核心痛点

挑战 1

JIT配送达成率低:整车厂要求"2小时窗口期"送达,但实际达成率仅78%,频繁产生罚款(年罚款超800万元)

挑战 2

安全库存过高:为应对需求波动,各工厂安全库存设置偏高,库存资金占用达1.2亿元,周转天数45天

挑战 3

多工厂协同困难:3个生产基地(华东/华北/华南)各自为战,无法统一调度产能和库存

挑战 4

供应商管理混乱:200+供应商交期参差不齐,缺料停线事件年均发生15次,每次损失50-100万元

挑战 5

质量追溯困难:零部件批次信息与生产批次难以关联,质量问题溯源需3-5天

SmartChain 技术落地方案

为 某汽车零部件制造商 量身定制的供应链解决方案

数据集成层

  • API对接ERP/WMS/TMS
  • 实时数据同步
  • 数据清洗与标准化

AI智能层

  • 需求预测引擎
  • 智能路径规划
  • 异常检测算法

业务应用层

  • 可视化控制台
  • 移动端APP
  • API开放平台
1

AI驱动的需求预测与排产优化:对接整车厂MES系统,实时获取生产计划和拉动信号,AI分析历史订单预测未来7天需求,智能排产引擎自动生成最优生产计划

2

智能安全库存动态调整:根据需求预测准确率、供应商交期稳定性、产品重要度动态计算安全库存,库存水位实时监控,低于阈值自动触发补货

3

三工厂协同调度平台:建立统一的订单池,根据产能/库存/运距智能分配生产任务,华东工厂产能不足时自动调度华北/华南工厂支援

4

供应商协同与风险预警:200+供应商接入平台,实时共享需求预测和库存信息,供应商交期监控延迟风险提前3天预警

5

全链路质量追溯:零部件批次绑定生产批次,建立完整追溯链,扫码即可查询原材料来源→生产工序→质检记录→出货批次

量化成果对比

数据见证 某汽车零部件制造商 的供应链数字化转型

JIT配送达成率
实施前
78%
实施后
98.5%
提升26%
库存周转天数
实施前
45天
实施后
25天
降低44%
安全库存水平
实施前
-
实施后
-35%
降低35%
缺料停线事件
实施前
15次/年
实施后
1次/年
降低93%
质量追溯时间
实施前
3-5天
实施后
10分钟
快432倍
三工厂产能利用率
实施前
-
实施后
+18%
提升18%

投资回报分析

某汽车零部件制造商 的 ROI 计算与回收周期

年度投资
¥180万
SaaS订阅费用
年度收益
¥2,800万
成本节省 + 效率提升
投资回报率
1,456%
超高ROI
投资回收周期
2.3 个月

实施后第3个月即实现盈亏平衡,此后每年节省成本超过 2,600万元

成本节省明细

配送成本优化¥1,200万/年
库存成本降低¥800万/年
人工成本减少¥400万/年
异常损失减少¥400万/年

客户评价

来自 某汽车零部件制造商 高管的真实反馈

王先生

供应链副总裁 @ 某汽车零部件制造商

作为Tier 1供应商,JIT配送是我们的生命线。以前每次整车厂临时加单或变更计划,我们就手忙脚乱,经常被罚款。现在SmartChain的AI预测让我们提前"看到"需求变化,三个工厂协同调度,再也不怕临时变更了。最让我惊喜的是,库存降下来了,但交付反而更准时了——这在以前是不可想象的。

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