不是软件，是一座持续进化的
智能软件工厂
基于 TOGAF 架构标准设计，每一层都是标准化、解耦、可替换的能力单元
汇聚全链路业务数据，通过 DaaS 模型挖掘数据价值，转化为企业财务资产。
将内部能力标准化为 API，对外连接上下游生态，实现“物流即服务”。
实时监听业务流，利用 AI Agent 接管复杂场景下的业务决策与异常处理。
基于原子能力，深度适配行业规则（如冷链温控、跨境报关），组装场景化方案。
提供最基础的原子业务能力（订单/库存/资金），向下屏蔽技术细节，向上提供稳定支撑。
基于标准化组件库与流程模板，快速适配通用场景，开发周期缩短60%
针对行业高复杂需求，提供代码级深度开发能力，确保场景完美适配
核心代码复用率超70%，运维人力减少40%，显著降低研发与运营成本
场景化需求变更仅需低代码配置，迭代周期从周级缩短至天级
共享IoT接入、AI引擎与安全体系，确保跨场景数据互通与系统稳定性
仅需配置规则与字段即可扩展新场景，无需重构底座，轻松应对业务规模化
用户感知的"快、准、稳"背后，是庞大的技术体系与知识沉淀在支撑
基于历史销量与外部因子（天气、促销），实现未来30天的精准销量预测。
7x24小时巡检 IoT 数据流，毫秒级识别运输中的温度异常、路线偏移。
通过自然语言对话查询订单、调度车辆，无需学习复杂系统操作。
OCR+大模型，自动提取运单、发票、合同关键信息并结构化。
基于知识库自动回答客户咨询，7x24小时处理查单、投诉、报价。
像乐高一样灵活组装，快速搭建符合业务需求的供应链系统
选择一个场景以自动配置
告别传统的手工作坊。SmartChain 像现代工厂一样运作：输入业务需求，经过自动化流水线的提炼、组装与治理，输出高质量、标准化的软件产品。
这是 SmartChain 与传统软件开发最大的区别
业务需求、用户故事、技术规格
AI 提取关键信息并结构化
RAG 检索历史最佳实践
AI 生成高质量代码
反馈回流，知识不断积累
通过 Model Context Protocol 连接外部世界，无锁定风险
从"技术债务"到"知识资产"的范式转变
不仅是业务增长，更是技术效能的提升
技术团队疲于应对大促需求，加班严重，新人上手周期长达3个月
SmartChain 让我们的技术团队从"救火队员"变成了"架构师"
供应链系统复杂度高，文档缺失，维护困难，技术债务严重
终于可以从"维护旧系统"解放出来，专注创新了
与 100+ 技术团队一起，从"手工作坊"升级为"智能工厂"